Escuela IA
Prepara a tus equipos para usar la inteligencia artificial de forma práctica, segura y productiva.
Diseñamos escuelas de IA a medida para alfabetizar, entrenar y acompañar a los equipos en el uso de IA generativa, Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude, automatización, productividad, prompt engineering y uso responsable.
Valor estratégico
La IA no genera impacto por estar disponible. Genera impacto cuando los equipos saben usarla bien.
Muchas empresas ya tienen acceso a herramientas de inteligencia artificial generativa, pero el valor aparece cuando los empleados entienden qué puede hacer la IA, cómo aplicarla a su trabajo, qué límites tiene, qué riesgos deben evitarse y cómo integrarla en procesos reales. Una Escuela IA permite desarrollar capacidades de forma ordenada, práctica y medible.
Formación en uso adecuado, seguridad, confidencialidad, revisión humana y límites de la IA.
Aplicación de IA a tareas del día a día: síntesis, redacción, análisis, reuniones, reporting, comunicación y automatización.
Una base compartida para que toda la organización entienda conceptos, herramientas, oportunidades y riesgos.
Medición de participación, práctica, competencias, casos de uso, satisfacción y transferencia al puesto.
El reto
Las empresas no necesitan solo acceso a herramientas de IA. Necesitan criterio, práctica y adopción.
La IA generativa se está incorporando rápidamente al trabajo corporativo, pero muchas organizaciones se enfrentan a un uso desigual, poco estructurado o inseguro. Algunos empleados experimentan por su cuenta, otros no saben por dónde empezar y muchos equipos no tienen criterios claros sobre calidad, privacidad, responsabilidad o casos de uso prioritarios.
Uso desigual de la IA
Algunos equipos usan IA de forma avanzada, mientras otros apenas conocen sus posibilidades.
Falta de criterio práctico
Se conocen herramientas, pero no siempre se sabe aplicarlas a tareas reales con calidad y eficiencia.
Riesgos de seguridad y confidencialidad
Los empleados necesitan saber qué información pueden usar, qué datos no deben introducir y cómo revisar outputs.
Formación demasiado genérica
Muchas acciones se quedan en inspiración o teoría, sin práctica aplicada al puesto de trabajo.
Herramientas corporativas infrautilizadas
Copilot, ChatGPT Enterprise, Gemini u otras soluciones no generan valor si no se integran en hábitos y procesos.
Impacto poco medido
Sin indicadores de adopción, práctica y transferencia, es difícil demostrar avance real en capacidades IA.
La solución
Una escuela corporativa para desarrollar capacidades de IA generativa con seguridad, práctica y medición.
La Escuela IA de Aibility diseña y despliega programas de formación y adopción de IA generativa a medida, combinando diagnóstico, itinerarios por perfil, contenidos digitales, sesiones prácticas, tutores IA, simuladores, casos de uso, comunidad, buenas prácticas y cuadro de mando.
Una base común para comprender la IA generativa, sus oportunidades, límites y uso responsable.
Práctica con tareas, procesos, documentos, reuniones, análisis, comunicación y casos de uso propios de cada área.
Itinerarios adaptados por perfil, área, nivel de madurez y herramientas autorizadas por la empresa.
Ecosistema Escuela IA
Un sistema modular para pasar de la sensibilización a la adopción real.
La Escuela IA no es una acción puntual. Es un ecosistema de aprendizaje, práctica, acompañamiento y medición que permite desarrollar capacidades de IA de forma progresiva y adaptada a cada colectivo.
IA
Módulos
De la alfabetización IA a la productividad aumentada.
Consultoría y Diagnóstico IA
Objetivo: Definir el punto de partida, los colectivos prioritarios, las herramientas disponibles y la hoja de ruta de la Escuela IA.
- Diagnóstico de madurez IA.
- Identificación de colectivos y perfiles.
- Revisión de herramientas autorizadas.
- Mapa de necesidades formativas.
- Priorización de casos de uso.
- Diseño de itinerarios por perfil.
- Modelo de medición.
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Objetivo: Crear una base común para que los empleados comprendan qué es la IA, qué puede hacer, cómo funciona y cuáles son sus límites.
- Qué es la IA generativa.
- Diferencia entre IA, machine learning y modelos generativos.
- Qué son los LLMs.
- Cómo funcionan ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot.
- Oportunidades y límites.
- Riesgos habituales.
- Revisión humana y pensamiento crítico.
- Aplicaciones corporativas.
Uso Responsable, Ética y Seguridad
Objetivo: Formar a los empleados en uso seguro, responsable y alineado con las políticas de la empresa.
- Principios de uso responsable.
- Confidencialidad y protección de datos.
- Sesgos, alucinaciones y errores.
- Revisión humana.
- Transparencia y trazabilidad.
- Buenas prácticas de seguridad.
- Qué información no debe introducirse.
- Cumplimiento de políticas internas.
- Reglamento Europeo de IA cuando aplique.
Prompt Engineering
Objetivo: Desarrollar la capacidad de formular instrucciones claras, estructuradas y eficaces para obtener mejores resultados con IA generativa.
- Principios de prompting.
- Contexto, rol, tarea, formato y criterios.
- Prompts para redacción, análisis, síntesis, ideación, revisión y planificación.
- Librerías de prompts por área.
- Evaluación y mejora de respuestas.
Herramientas LLM: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y otras
Objetivo: Ayudar a los equipos a comprender las principales herramientas de IA generativa y seleccionar la más adecuada según la tarea.
- Diferencias entre herramientas.
- Casos de uso por tipo de tarea.
- Búsqueda y contraste de información.
- Generación y análisis de documentos.
- Asistencia a la investigación.
- Buenas prácticas de uso.
- Limitaciones, riesgos y criterios de calidad.
Microsoft 365 Copilot y Productividad Corporativa
Objetivo: Entrenar a los empleados en el uso práctico de Microsoft 365 Copilot o herramientas equivalentes dentro del entorno corporativo.
- Copilot en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams.
- Preparación de reuniones.
- Resúmenes y actas.
- Redacción de documentos.
- Análisis de información.
- Presentaciones.
- Productividad individual y de equipo.
Automatización y Productividad con IA
Objetivo: Mostrar cómo la IA puede ayudar a automatizar tareas, reducir trabajo repetitivo y mejorar flujos de trabajo.
- Identificación de tareas automatizables.
- Automatización ligera.
- Flujos de trabajo con IA.
- Uso de herramientas digitales.
- Productividad personal y de equipos.
- Plantillas y asistentes.
- Integración con procesos.
- Buenas prácticas de eficiencia.
Casos de Uso IA por Área
Objetivo: Aplicar la IA a situaciones reales de cada departamento o función.
- RRHH, Formación y L&D.
- Comercial, ventas y marketing.
- Atención al cliente y operaciones.
- Finanzas, legal y dirección.
- Comunicación interna.
- Reporting ejecutivo, propuestas, FAQs, argumentarios y análisis de documentos.
IA para Trabajo Híbrido, Colaboración y Herramientas Digitales
Objetivo: Preparar a los equipos para trabajar mejor en entornos digitales e híbridos con ayuda de IA.
- Trabajo híbrido y remoto.
- Reuniones más eficientes.
- Coordinación asincrónica.
- Gestión de información.
- Documentación colaborativa.
- Síntesis de conversaciones.
- Seguimiento de compromisos.
- Buenas prácticas de colaboración.
Transformación Digital y Adaptación al Cambio
Objetivo: Ayudar a empleados y managers a comprender cómo la IA transforma el trabajo, los perfiles profesionales y las capacidades necesarias.
- Impacto de la IA en el empleo.
- Nuevas competencias digitales.
- Adaptación al cambio.
- Learnability.
- Reskilling y upskilling.
- Cultura digital.
- Gestión de resistencias.
- Mentalidad de experimentación.
- Nuevas formas de trabajar.
Tutores IA, Coach IA y Asistentes de Aprendizaje
Objetivo: Ofrecer apoyo continuo al participante mediante tutores o asistentes IA entrenados con contenido experto.
- Tutor IA de conceptos.
- Asistente de dudas.
- Coach IA de productividad.
- Asistente para practicar prompts.
- Asistente de casos de uso.
- Tutor para certificaciones.
- Recomendaciones personalizadas.
- Refuerzo entre sesiones.
- Entrenamiento adaptativo.
Simuladores IA y Práctica Aplicada
Objetivo: Entrenar a los participantes mediante simulaciones, retos, ejercicios y casos de uso aplicados.
- Simuladores de productividad.
- Simuladores de casos de uso.
- Simuladores de conversación.
- Retos de prompting.
- Casos prácticos.
- Evaluaciones automatizadas.
- Feedback inmediato.
- Entrenamiento para test de conocimiento.
- Práctica por niveles.
Cuadro de Mando de Adopción IA
Objetivo: Hacer visible la actividad, participación, práctica, evolución e impacto de la Escuela IA.
- Participación por colectivo.
- Módulos completados.
- Evaluación inicial y final.
- Evolución de competencias IA.
- Uso de tutores o simuladores.
- Retos completados.
- Casos de uso identificados.
- Satisfacción.
- Transferencia al puesto.
- Nivel de adopción por área.
Capa IA
IA para personalizar el aprendizaje, practicar y acompañar la adopción.
La Escuela IA puede incorporar tutores, coach IA, asistentes de aprendizaje y simuladores para reforzar la práctica entre sesiones, resolver dudas, adaptar el aprendizaje al nivel del participante y entrenar casos de uso reales.
Las herramientas IA se utilizarán siempre de acuerdo con las políticas, autorizaciones y requisitos de seguridad definidos por cada cliente.
Comunidad y buenas prácticas
La adopción de IA se acelera cuando las buenas prácticas se comparten.
La Escuela IA puede complementarse con una comunidad de práctica para compartir aprendizajes, prompts, casos de uso, dudas, errores frecuentes, recursos y buenas prácticas entre áreas.
Espacio para compartir dudas, aprendizajes, prompts, experiencias y casos de uso.
Banco de prompts, guías, casos de uso, checklists, plantillas y ejemplos validados.
Retos periódicos para aplicar IA a tareas reales, compartir resultados y generar aprendizaje colectivo.
Cuadro de mando
Mide la evolución de capacidades IA y la adopción real.
El cuadro de mando permite gobernar la Escuela IA y analizar participación, avance, práctica, satisfacción, competencias y transferencia al puesto.
Metodología
Una hoja de ruta para pasar de la sensibilización a la adopción de IA.
- 01Diagnóstico inicial
Evaluación del punto de partida, herramientas disponibles, perfiles, riesgos y prioridades.
- 02Diseño de la Escuela IA
Definición de módulos, itinerarios, niveles, formatos, criterios de seguridad y modelo de medición.
- 03Alfabetización y fundamentos
Formación base en IA generativa, herramientas, oportunidades, límites y uso responsable.
- 04Entrenamiento aplicado
Práctica con prompts, casos reales, herramientas corporativas, simuladores y ejercicios.
- 05Comunidad, tutores y recursos
Activación de tutor IA, repositorio, comunidad de práctica, retos y buenas prácticas.
- 06Medición y mejora continua
Cuadro de mando, evaluación, feedback, actualización de contenidos y evolución de casos de uso.
Entregables
Todo lo necesario para desplegar una Escuela IA con rigor y continuidad.
Plan Director, diagnóstico de madurez, mapa de colectivos, hoja de ruta e itinerarios.
Módulos formativos, guías, casos, ejercicios, webinars, aulas síncronas, SCORM y certificación.
Prompts, tutores IA, coach IA, simuladores, retos, asistentes y casos de uso aplicados.
Diseño de comunidad, repositorio de buenas prácticas, banco de prompts, retos y calendario de activación.
Cuadro de mando, informes, evaluación inicial/final, métricas de participación, práctica, satisfacción y transferencia.
Casos de uso
Situaciones reales donde una Escuela IA cambia la adopción.
Gobernanza y uso responsable
IA aplicada con criterio, seguridad y responsabilidad.
La Escuela IA debe integrar criterios de uso responsable, protección de datos, confidencialidad, revisión humana y alineamiento con las políticas internas de cada cliente. La formación debe ayudar a los empleados a saber cuándo usar IA, cuándo no usarla, cómo revisar resultados y cómo proteger información sensible.
FAQ
Preguntas habituales.
¿La Escuela IA es un catálogo de cursos?
No. Es una solución modular y a medida. Puede incluir cursos, pero se diseña según herramientas, colectivos, nivel de madurez, riesgos y casos de uso de cada organización.
¿Puede adaptarse a nuestras herramientas corporativas?
Sí. La escuela puede adaptarse a Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Gemini, Claude, Perplexity u otras herramientas autorizadas por el cliente.
¿Incluye uso responsable y seguridad?
Sí. La Escuela IA incluye contenidos de ética, responsabilidad, seguridad, confidencialidad, revisión humana y buenas prácticas.
¿Sirve para empleados sin conocimientos previos?
Sí. Puede incluir itinerarios de alfabetización para perfiles sin experiencia previa y módulos avanzados para usuarios con mayor madurez.
¿Puede incluir formación para managers?
Sí. Puede incluir módulos sobre impacto de IA en equipos, productividad, transformación digital, gestión del cambio y adopción responsable.
¿Puede ser blended?
Sí. Puede combinar contenidos digitales, microlearning, sesiones presenciales, aulas virtuales, simuladores, tutores IA, retos y comunidad.
¿Se puede medir la adopción?
Sí. Puede incluir cuadro de mando con participación, finalización, evaluación, uso de simuladores, actividad en comunidad, casos de uso y transferencia.
¿Puede empezar con un piloto?
Sí. Puede comenzar con un colectivo prioritario, un área funcional o un itinerario inicial de alfabetización IA.
¿Incluye certificación?
Puede incluir evaluación, diplomas o certificación interna según el alcance definido con el cliente.
Siguiente paso
Diseñemos tu Escuela IA.
Cuéntanos qué herramientas IA utiliza tu organización, qué colectivos quieres formar y qué nivel de adopción necesitas alcanzar. Te ayudaremos a definir una hoja de ruta realista, segura y alineada con tu negocio.